引言

在企业的经营管理过程中，管理决策是其发展过程中的重要环节。随着社会的不断进步，企业所面临的竞争环境越来越复杂，企业在经营过程中所面临的不确定性因素也越来越多。为了能够在竞争激烈的市场环境中获得更好的发展，企业需要通过制定科学、合理、高效的管理决策来帮助企业规避风险，从而使其能够在激烈的市场竞争中获得一席之地。因此，如何对企业管理决策进行优化成为很多企业亟待解决的问题。为了能够使企业在未来能够更好地发展，文章针对基于大数据时代背景下的企业工商管理决策现状进行了研究，并提出了一些优化措施。

一、大数据技术在企业工商管理中的应用

1.1大数据概念及特点

在大数据时代背景下，企业在进行工商管理决策时，需要充分利用大数据技术进行分析。目前，市场竞争环境日益激烈，企业面临的市场风险也越来越多。为了能够有效地规避风险，企业需要制定科学、合理、高效的管理决策来帮助企业规避风险，从而使企业在市场竞争中获得更好地发展。因此，为了能够使企业在激烈的市场竞争中获得更好地发展，需要充分利用大数据技术进行分析和决策。大数据技术是一种现代化的信息收集和处理技术，在对数据进行收集和分析时具有全面性、实时性、高效性和多样性等特点。在这种背景下，利用大数据技术对企业的工商管理决策进行优化已经成为一种趋势。

1.2大数据技术在企业管理中的作用

大数据技术在企业管理中具有重要作用，主要体现在以下几个方面：首先，大数据技术在企业管理中的应用可以有效地提升企业管理水平。由于大数据技术是一种现代化的信息收集和处理技术，因此在对数据进行收集和分析时，可以有效地帮助企业提升其管理水平。其次，在大数据技术应用于企业管理中，可以有效地提升企业的市场竞争力。由于大数据技术具有全面性、实时性、高效性和多样性等特点，因此在对数据进行分析和处理时，可以有效地提升企业的市场竞争力。最后，在对数据进行分析和处理时，可以有效地提升企业的经营水平和经营效益。

1.3大数据在工商管理决策中的应用案例分析

以某企业为例，该企业是一家从事互联网技术研发和销售的公司，在该企业的发展过程中，该企业在市场竞争中面临着越来越多的挑战。为了能够使企业在市场竞争中获得更好的发展，该企业需要制定科学、合理、高效的管理决策来帮助其规避市场风险。通过对大数据技术的应用，该企业在对数据进行分析时发现：在互联网技术研发方面，该企业面临着较大的竞争压力；在市场销售方面，该企业面临着较大的市场竞争压力。

二、企业工商管理决策模型构建

2.1企业工商管理决策模型概述

基于大数据的企业工商管理决策模型是指以大数据为基础，以企业的生产经营过程为中心，利用科学的分析方法来帮助企业进行决策的模型。在企业的工商管理决策过程中，会涉及很多因素，而这些因素是影响企业生产经营活动的主要因素。在对企业管理决策进行优化时，需要建立一个符合实际情况的决策模型，通过这个决策模型来帮助企业进行生产经营活动。通过利用大数据技术来建立一个科学、合理、高效的企业工商管理决策模型，可以帮助企业提高生产经营活动的效率，降低企业的经营风险，从而提高其在市场中竞争的优势地位。

2.2基于大数据的企业工商管理决策模型构建方法

在对企业进行管理决策时，需要考虑很多方面的因素，其中最重要的一个因素就是企业自身的发展情况。企业自身的发展情况主要包括企业内部的各项指标和外部市场环境两方面，而这两个方面都会影响到企业管理决策。对于外部市场环境而言，主要包括经济环境、法律环境、政治环境、技术环境等四个方面，这些因素会对企业的生产经营活动产生影响。为了能够更好地对这些因素进行分析和预测，可以利用大数据技术来对企业的生产经营活动进行分析。在对企业进行管理决策时，可以将这些因素作为变量引入到模型中，从而为企业提供科学、合理、高效的管理决策。

2.3模型变量及影响因素的选取

在构建企业工商管理决策模型时，需要对模型变量及影响因素进行选择和确定。企业的发展情况主要包括企业的财务指标和非财务指标两个方面，其中，财务指标主要包括企业的利润率、资产负债率、净资产收益率、流动比率等。而非财务指标主要包括市场份额、品牌价值等。在对企业的发展情况进行分析时，需要考虑到以下几个因素：一是企业内部因素，主要包括员工数量、员工文化程度、员工平均工资等；二是企业外部因素，主要包括市场份额、品牌价值、市场占有率等；三是国家政策因素，主要包括国家宏观经济政策、国家产业政策等。

三、企业工商管理决策模型优化

3.1模型评价指标

由于传统的决策模型并不能很好地反映企业的管理决策情况，因此需要对其进行优化。通过对企业的工商管理决策数据进行分析，构建一个优化模型，然后使用最小二乘法对该模型进行求解，从而获得最优解。文章以某企业的经营数据为例进行优化计算。首先，利用回归分析的方法，计算出该企业的生产成本和销售成本等相关数据。其次，对数据进行归一化处理，将其转换为0~1之间的数字。最后，将该企业的生产成本和销售成本数据代入到最小二乘法中进行求解。

3.2优化算法及策略

文章采用最小二乘法对企业工商管理决策进行优化，其主要是通过运用最小二乘法来求解出企业的生产成本和销售成本的数据。由于最小二乘法能够使企业获得更加准确的数据，因此在求解过程中可以将最小二乘法运用到该企业的生产成本和销售成本数据上。文章采用三种优化策略对该企业的工商管理决策进行优化，分别为：第一，采用最小二乘法进行求解；第二，采用回归分析的方法进行求解；第三，采用动态规划的方法进行求解。

四、结语

在当前社会经济快速发展的背景下，企业想要在激烈的市场竞争中获得更好地发展，就必须加强自身的管理能力，提升自身的综合实力。而企业要想有效地提升自身的管理能力，就必须加强对大数据的认识和应用，从而有效地提升企业管理决策的质量。因此，文章针对基于大数据时代背景下的企业工商管理决策现状进行了分析，并提出了一系列优化措施。通过本文的研究可以看出，随着大数据时代的到来，企业在工商管理决策中已经无法依靠传统的决策模型进行分析，而是需要利用大数据技术进行分析，从而提升企业工商管理决策质量。

参考文献

[1]于东.大数据时代背景下的企业工商管理决策分析[J].企业经济研究,2020(03):81-84.

[2]王雅琴.大数据时代企业工商管理决策问题研究——基于R语言和Python的实证分析[J].安徽师范大学学报,2021(03):10-12.