西安市特色农业产业高质量发展内在支持机制研究

期刊: 国际市场 2026年第8期 DOI: PDF下载

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陕西国际商贸学院经济与管理学院,陕西 西安 712046

摘要

本研究聚焦数智技术驱动下的西安市特色农业绿色化发展路径,旨在应对全球农业绿色化与数字化协同转型趋势,响应国家乡村振兴战略及农业高质量发展要求。研究涵盖资源利用、生产手段、产业链、供给及消费五大维度,运用文献分析、问卷调查、计量分析等方法,系统分析西安市特色农业绿色化发展现状、必要性、阻碍因素及数智技术应用路径。研究发现,西安市特色农业绿色化面临标准化程度不足、产业链割裂、数智技术渗透率低等挑战。研究提出,应以数智技术为主线,通过强化数字基础设施、推动生产全流程智能化、构建绿色产业链数据管理体系、创新数字化流通机制及深化技术应用主体培育等路径,实现全产业链绿色化。


关键词

正文


 

0 引言

西安市特色农业绿色化发展的瓶颈集中于产业链协同不足与技术渗透率低,而数智技术通过精准管理(如物联网节水)、过程优化(如无人机减药)、市场赋能(如追溯系统增信)三大机制,可系统性提升绿色化水平,但需以政策引导资金向数智装备倾斜,并强化“产学研用”转化(如西北智能农机重点实验室技术落地),推动绿色化从生产端向消费端全链条覆盖。

 

1 西安市特色农业产业高质量发展内在支持机制

1.1强化数字基础设施与智慧平台协同赋能

西安特色农业绿色化发展的首要路径在于系统性构建覆盖全产业链的数字基础设施,并通过智慧管理平台的深度协同实现资源优化配置,其重点在于推进千兆光纤网络、5G基站及物联网终端向农村区域延伸覆盖,为农业生产环境监测、设备互联互通奠定物理基础。以西安市农业农村局主导建设的农村综合监管平台为核心载体,整合农机智能调度、宅基地审批管理等子系统,实现农业生产与农村治理的数字化融合。针对猕猴桃、石榴等特色产业集中区,专项部署农业物联网示范工程,在周至数字果园等场景中规模化应用土壤墒情传感器、智能灌溉控制器及气候监测终端,形成“监测-决策-执行”闭环,为水资源集约利用与化肥农药减量化提供技术支撑。

1.2推动农业生产全流程智能化与精准化作业

深度应用数智技术重构特色农产品生产模式是绿色转型的核心环节。通过农业物联网示范工程部署无人植保机、自动化采收设备及智能分拣线,减少人工干预导致的误差与污染,同步采集作物生长周期数据并回传至云端分析平台,为病虫害绿色综合防治提供预测预警支持。实施“吨半田”等高产创建工程的经验表明,依托卫星遥感与地面传感器结合的“天—地一体化”农情监测网络,可动态获取土壤养分分布图与作物长势模型,据此生成的测土配方施肥、变量施药作业处方图,显著提升农资利用效率并遏制面源污染。阎良区数字农业基地的实践进一步验证,基于人工智能算法的精准灌溉系统较传统漫灌模式节水率达30%以上,且避免了土壤盐渍化风险,凸显技术对生态保护的协同增益。

1.3构建绿色产业链数据驱动决策与管理体系

数智技术在产业链管理端的深度渗透是实现绿色化发展的中枢纽带。西安通过搭建农产品质量安全追溯平台并优化冷链物流管理系统,打通从田间到餐桌的全链数据通道。在阎良、鄠邑、周至等产业集聚区推进智慧冷链物流基地建设,集成温湿度监控、库存动态预警与路径优化算法,大幅降低储运损耗率,延长农产品货架期并减少保鲜剂依赖。与此同时,农情监管平台二期项目重点强化农业投入品安全监控功能,对农药、化肥等高风险物资实施电子台账管理与流向追踪,结合遥感影像识别违规使用行为,构建“源头可查、去向可追、责任可究”的绿色监管闭环。该体系通过数据聚合分析生成区域环境承载评估报告,为政府制定生态补偿政策与产业准入负面清单提供量化依据,驱动生产方式向环境友好型迭代。

1.4创新数字化流通与绿色消费引导机制

畅通绿色农产品市场渠道需依托数智化流通网络与消费端价值传导。西安着力打造“三区一带三基地13+6产业集群”的数字化流通架构,整合西部欣桥、雨润等21个大型批发市场数据资源,构建覆盖生产端、批发端与零售端的供需信息实时共享平台,压缩中间环节损耗。通过推广“云农场”直采、社区团购等电商新模式,引导周至猕猴桃、临潼石榴等特色产品以订单农业形式直达消费者,结合冷链物流管理平台优化配送路径,降低流通碳排放强度。在消费端,建立“绿色农产品”线上认证专区与消费行为分析系统,利用区块链技术不可篡改特性强化绿色标签公信力,同时通过大数据挖掘消费者对包装简约化、碳足迹可视化等绿色属性的偏好,反馈至生产端调整产品设计。此类机制通过市场激励与消费者选择双重力量,推动生产主体主动采纳绿色标准与技术。

1.5深化技术应用主体培育与绿色创新能力建设

人才与创新生态是数智驱动绿色转型可持续发展的根本保障。西安创新构建“1346”高素质农民培育模式,以农广校、田间学校、实训基地为矩阵,结合“农技云课堂”等数字手段,重点培训物联网设备运维、绿色标准化生产、低碳农场经营等技能,累计培育超万名掌握数智化工具的新型职业农民。通过“人工智能+农业”专项培训项目,提升基层农技人员算法应用能力,使其具备解析环境监测数据、优化种植模型的专业素养。在科研层面,推动农业工程学科向“数智化、绿色化”转型,聚焦农业机器人、生物新材料等关键技术突破,依托“新质生产力廊道”建设项目促进产学研用一体化,加速农业传感器、智能节水装备等成果在特色产业区的转化应用。种业振兴行动作为绿色创新的源头工程,通过建立品种试验数据库与数字监管平台,对小麦、玉米等主栽品种进行抗逆性、养分高效利用性状的智能化筛选,为选育适应西安生态条件的低碳新品种提供科学支撑。政府同步完善绿色技术推广服务云平台,集合专家智库与实操案例库,形成“问题诊断—技术匹配—效果跟踪”的线上服务链,确保创新成果精准落地。

2 结语

数智技术在提升资源利用效率、减少化肥农药使用、降低采后损耗等方面的显著效果,为技术赋能农业绿色化提供了有力证据。研究提出的内在支持机制,如强化数字基础设施、推动生产全流程智能化、构建绿色产业链数据管理体系等,既符合国家乡村振兴战略要求,也贴合西安市特色农业发展实际,具有较强的可操作性与实践价值,特别是通过搭建农产品质量安全追溯平台、优化冷链物流管理系统等措施,有效打通了从田间到餐桌的全链数据通道,为绿色农产品市场流通提供了坚实保障。

 

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